发明专利
专利类型未知
专利状态2017104837292
专利号专利号 | 2017104837292 | 专利名称 | 一种基于自回归模型的卡尔曼滤波算法 |
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专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06F17/16,G06F17/18 |
申请人 | 无锡科技职业学院 | 申请地址 | 江苏省无锡市新区新锡路8号 |
发明人 | 陈晶 | 申请日期 | 2017-06-23 |
下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2025-01-10 07:38:00 |
专利摘要 | 本发明提供了一种基于自回归模型的卡尔曼滤波算法,其能辨识出自回归模型的不可测输出数据,且参数辨识的精度高;其利用收集的系统输入数据u(t)、系统状态噪声v(t)以及t时刻的最优估计x(t|t)辨识出自回归模型的不可测输出状态x(t),自回归模型的不可测输出状态x(t)经信号放大器与输出噪声w(t)建立自回归模型的系统输出y(t),则系统输出y(t)实现了t时刻对不可测输出状态x(t)的预测值x(t|t‑1)的校正。 |
买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
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企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 |
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