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一种考虑历史相似日与组合权重的光伏功率预测方法
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2024109425301
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2024109425301 | 专利名称 | 一种考虑历史相似日与组合权重的光伏功率预测方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06Q 10/04 (2023.01),G06Q 50/06 (2024.01),G06F 18/23213 (2023.01),G06F 18/2411 (2023.01),G06F 18/214 (2023.01),G06N 3/0442 (2023.01),G06N 3/0464 (2023.01),H02J 3/00 (2 |
| 申请人 | 南京师范大学 | 申请地址 | 江苏省南京市栖霞区文苑路1号 |
| 发明人 | 申请日期 | 2024-07-15 | |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2025-01-10 07:37:37 |
| 专利摘要 | 本发明公开了一种考虑历史相似日与组合权重的光伏功率预测方法，包括以下步骤：（1）利用灰色关联度选取重要气象特征，并采用模糊C均值聚类将历史日划分为晴天、多云、阴天和雨雪天气组成训练集；（2）将分类好的四个训练集分别通过最小二乘支持向量机LSSVR预测；（3）利用完全集合经验模态分解将历史数据分解成若干子序列，将各子序列通过卷积网络与长短期记忆网络并加入注意力机制的混合网络模型进行预测；（4）使用灰色关联分析法将LSSVR的预测结果与C模型的预测结果进行组合，以获得最终的预测结果；本发明更有效地进行光伏电站地能源管理和调度，减少因预测误差导致地能源浪费，从而带来显著地经济效益。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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