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一种基于深度学习的台球识别方法

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专利号 2024108415533 专利名称 一种基于深度学习的台球识别方法
专利类型 发明专利 国际分类 G06V 10/774 (2022.01),G06V 10/82 (2022.01),G06V 10/80 (2022.01),G06N 3/0455 (2023.01),G06N 3/0464 (2023.01),G06N 3/08 (2023.01)
申请人 南京师范大学 申请地址 江苏省南京市栖霞区文苑路1号
发明人 申请日期 2024-06-27
下证状态 未知 更新时间 2025-01-10 07:37:36
专利摘要 本发明公开了一种基于深度学习的台球识别方法,首先,在真实环境下采集台球桌面图片,并人工标注不同花色的球,建立台球数据集,使用Mosaic数据增强方法对数据集进行数据增强;然后,以YOLOv8网络结构为基准网络进行改进,对于骨干网络,在每层C2f模块前添加SPD‑Conv模块,在底部引入Transformer注意力机制;对于颈部网络,引入特征融合模块AGBiFPN;对于头部网络,增加小目标检测头P2,使用NWD Loss代替原本的损失函数;最后,使用改进后的YOLOv8网络结构对台球数据集进行训练,得到台球识别模型。本发明方法使用摄像头实时台球桌面采集图片,利用YOLO模型进行高精度识别,判断进球时刻。

交易流程

转让材料

买卖双方需提供 平台提供 转让后买方可获得
企业 个人 专利代理委托书
专利权转让协议
办理文件副本请求书
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专利证书
手续合格通知书
专利登记簿副本
买方 企业营业执照
企业组织机构代码证
身份证
卖方 企业营业执照
专利证书原件
身份证
专利证书原件

服务保障

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