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专利号	2024106869870	专利名称	基于深度强化学习的多VSG微电网协调控制方法
专利类型	发明专利	国际分类	H02J 3/24 (2006.01),H02J 3/38 (2006.01),G06N 3/045 (2023.01),G06N 3/092 (2023.01)
申请人	南京师范大学	申请地址	江苏省南京市鼓楼区宁海路122号
发明人		申请日期	2024-05-30
下证状态	未知	更新时间	2025-01-10 07:37:35
专利摘要	本发明公开了一种基于深度强化学习的多VSG微电网协调控制方法，本发明方法以微电网电压稳定，频率稳定和功率均分为目标，采用了深度确定性策略梯度算法策略，构建了基于DDPG算法的微电网二次控制智能体，并对微电网离线训练和在线控制以实现目标。该方法改进了传统多VSG微电网控制的局限性，可以实现在微电网负荷突变等大扰动环境下，减少电压和频率偏差，提高微电网稳定性，同时使分布式电源功率均发，减少分布式电源功率出力不平衡造成的负担。该方法被应用到多VSG微电网中，提升了微电网的鲁棒性和动态性能。

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