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基于多代理系统和深度强化学习的直流微网协调控制方法

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专利号 2024106765994 专利名称 基于多代理系统和深度强化学习的直流微网协调控制方法
专利类型 发明专利 国际分类 H02J 1/10 (2006.01),H02J 1/14 (2006.01),G06N 3/092 (2023.01),G06F 30/20 (2020.01)
申请人 南京师范大学 申请地址 江苏省南京市鼓楼区宁海路122号
发明人 申请日期 2024-05-29
下证状态 未知 更新时间 2025-01-10 07:37:34
专利摘要 本发明公开了一种基于多代理系统和深度强化学习的直流微网协调控制方法,本发明以基于分布式控制架构的孤岛直流微电网电压稳定和电流均流为目标,引入多代理系统的管理体系及通信机制,同时采用了深度确定性策略梯度算法(DDPG),对直流微电网进行控制,以实现目标任务。该方法改进了传统直流微电网下垂控制的局限性,可以解决孤立微电网负荷分配无法同时满足高精度功率均衡及调压要求,极大提高直流微电网的稳定性。

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身份证
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