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一种基于多尺度相似日和改进型集成算法的光伏功率预测方法

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专利号 2024103718934 专利名称 一种基于多尺度相似日和改进型集成算法的光伏功率预测方法
专利类型 发明专利 国际分类 G06Q 10/04 (2023.01),G06Q 50/06 (2024.01),G06F 18/213 (2023.01),G06F 18/214 (2023.01),G06F 18/22 (2023.01),G06N 3/0442 (2023.01)
申请人 南京师范大学 申请地址 江苏省南京市栖霞区文苑路1号
发明人 申请日期 2024-03-29
下证状态 未知 更新时间 2025-01-10 07:37:29
专利摘要 本发明公开了一种基于多尺度相似日和改进型集成算法的光伏功率预测方法,包括以下步骤:(1)根据收集到的NWP数据集,使用变异系数法计算各气象因子权重;(2)根据各气象因子的权重,采用多尺度相似日法计算预测日与各历史日气象因子的相似度,(3)利用SRCC分析特征与目标值之间的相关性,(4)使用LSTM和informer基础模型对训练集的短、长时间序列进行特征提取,采用TSCV法以Stacking集成算法作为框架生成元特征序列;(5)根据集成算法提取的元特征序列利用多元LR拟合特征序列与目标值之间的映射关系,最终得到光伏功率的预测值;本发明采用集成算法对光伏发电功率进行预测,准确度更高。

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