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一种基于时空相关性的短期风电功率预测方法
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2024102354409
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2024102354409 | 专利名称 | 一种基于时空相关性的短期风电功率预测方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | H02J 3/00 (2006.01),G06F 18/213 (2023.01),G06N 3/0464 (2023.01),G06F 18/22 (2023.01),G06F 18/23 (2023.01),G06Q 50/06 (2024.01),H02J 3/38 (2006.01) |
| 申请人 | 南京师范大学,江苏省电力试验研究院有限公司,国电南瑞科技股份有限公司 | 申请地址 | 江苏省南京市栖霞区文苑路1号 |
| 发明人 | 申请日期 | 2024-03-01 | |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2025-01-10 07:37:27 |
| 专利摘要 | 本发明公开了一种基于时空相关性的短期风电功率预测方法，步骤如下：获取某区域风电场的历史功率及待测风电场影响因子的历史数据，建立特征数据库；使用t分布随机近邻嵌入算法在保留数据相似性的同时对数据进行降维；利用CNN对处理后的风电数据进行局部特征提取；使用主要架构为编码器‑解码器的FEDformer模型，使用编码器中的MOE模块分解输入信号，FEB模块加权，使用解码器中的FEA模块对信号执行交叉注意操作，提取信号中的相关性和相似性，实现模型的自适应学习和预测，得到最终的预测结果。本发明能够为平衡系统电力供应和负荷需求提供基础，防止系统因风电接入电网发生故障，提高电力系统的稳定性。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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