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基于智能体的多尺度城市内涝道路交通暴露性预测方法

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专利号 2023116377505 专利名称 基于智能体的多尺度城市内涝道路交通暴露性预测方法
专利类型 发明专利 国际分类 G06Q 10/04 (2023.01),G06Q 10/0639 (2023.01),G06Q 50/26 (2024.01),G06Q 50/40 (2024.01),G06F 18/2411 (2023.01),G06F 18/243 (2023.01),G06N 3/006 (2023.01),G06N 20/10 (2
申请人 南京师范大学 申请地址 江苏省南京市鼓楼区宁海路122号
发明人 申请日期 2023-12-01
下证状态 未知 更新时间 2025-01-10 07:37:24
专利摘要 本发明公开了一种基于智能体的多尺度城市内涝道路交通暴露性预测方法,主要包括以下步骤:S1:内涝情景下的道路暴露性影响特征分析;S2:道路交通空间多尺度暴露性单元划分;S3:耦合未来气候数据的多尺度城市道路交通暴露性预测;S4:暴雨内涝道路交通暴露性量化计算;S5:基于智能体预测未来气候下城市道路交通暴露性。本发明的有益效果是设计道路交通暴露性理论框架,利用智能体模型,耦合未来气候模式实现了多尺度道路交通暴露性预测,从而辅助政府决策部门制定有效的预警系统和应对策略。

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