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基于信息素划分生态位的浮游藻类互动快速智能分析办法
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2023113664584
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2023113664584 | 专利名称 | 基于信息素划分生态位的浮游藻类互动快速智能分析办法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06V 20/60 (2022.01),G06V 10/44 (2022.01),G06V 10/46 (2022.01),G06V 10/422 (2022.01),G06V 10/764 (2022.01),G06V 10/82 (2022.01),G06V 10/778 (2022.01),G06N 3/0464 (2 |
| 申请人 | 南京师范大学 | 申请地址 | 江苏省南京市鼓楼区宁海路122号 |
| 发明人 | 申请日期 | 2023-10-20 | |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2025-01-10 07:37:22 |
| 专利摘要 | 本发明公开了一种基于信息素划分生态位的浮游藻类互动快速智能分析办法，具体包括如下组成部分：(1)基于卷积神经网络（CNN）和SIFT SURF HOG，对不同藻类样本的特征进行提取，包括数量和形状特征；(2)通过学习已知浮游藻类信息素和特征之间的关系，来识别水样中的信息素；（3）通过规则库，反馈权重文件给识别系统，所得数据用于生态位的鉴定，分析种间互动关系；(4)利用少量精准标注信息对模型进行权重精调；（5）根据藻类专家的反馈结果，模型自适应微调，本发明能够准确分析水样中浮游藻类的数量和种类，并分析它们之间的相互作用，发明可以帮助科研人员和环境保护部门更好地了解湖泊中藻类的生态系统，为藻类生态学研究和环境保护提供支持。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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