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一种基于CKL风电容量预测的可信度分析方法

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专利号 2023109826529 专利名称 一种基于CKL风电容量预测的可信度分析方法
专利类型 发明专利 国际分类 G06Q10/0639,G06Q10/04,G06Q50/06,G06F30/20,G06F111/08
申请人 南京师范大学 申请地址 江苏省南京市栖霞区文苑路1号
发明人 李天宇 申请日期 2023-08-07
下证状态 未知 更新时间 2025-01-10 07:37:19
专利摘要 本发明公开了一种基于CKL风电容量预测的可信度分析方法,步骤如下:建立嵌套ARIMA风速模型,获得原始风速数据的预测结果;建立二次型Copula模型风电出力概率模型;建立基于CKL的风电出力预测模型,获得可信度分析的输入数据;设置风电场可靠性指标,将此作为风电出力可信度分析的前提;以预测结果为输入,采用蒙特卡洛模拟法,对风电预测出力进行容量可信度分析。本发明能够在原有可信度分析的基础上,实现对未来一段时间的可信度分析,解决现有技术中稳定性不够、精度不高等问题。

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身份证
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