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一种基于时空相关性的短期光伏出力预测方法
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2023108377876
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2023108377876 | 专利名称 | 一种基于时空相关性的短期光伏出力预测方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | H02J 3/00 (2006.01),H02J 3/38 (2006.01),G06F 18/20 (2023.01),G06F 18/15 (2023.01),G06F 18/213 (2023.01),G06N 3/0442 (2023.01),G06N 3/045 (2023.01),G06N 3/0464 (2 |
| 申请人 | 南京师范大学 | 申请地址 | 江苏省南京市栖霞区文苑路1号 |
| 发明人 | 李豪 | 申请日期 | 2023-07-10 |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2025-01-10 07:37:18 |
| 专利摘要 | 本发明公开了一种基于时空相关性的短期光伏出力预测方法，步骤如下：获取某区域多个光伏电站的历史功率及待测电站影响因子的历史数据，建立特征数据库；利用皮尔逊相关性分析，选取强相关的气象因子；引入历史发电功率，构造延时输入特征；建立基于区域光伏电站拓扑结构的GCN模型，对多光伏电站光伏空间演变模式横向追踪，聚合邻近光伏电场的空间特征，输出包含空间演变模式的空间特征集合；采用SGMD对输入特征进行模态分解，得到能够表现历史数据时序变化特征的多级模态子序列，构造高维特征集合；采用CNN‑BiLSTM神经网络进行特征提取和光伏发电功率预测，并进行误差评估。本发明为新型电力系统的能量管理和优化调度提供基础，具备较高的预测精度和可行性。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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