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一种基于组合预测模型的综合能源系统多元负荷预测方法

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专利号 2023103795014 专利名称 一种基于组合预测模型的综合能源系统多元负荷预测方法
专利类型 发明专利 国际分类 G06F30/27(2020.01),G06F17/18(2006.01),G06F119/06(2020.01)
申请人 申请地址 210046 江苏省南京市栖霞区文苑路1号
发明人 申请日期 2023-04-11
下证状态 未知 更新时间 2025-01-10 07:37:16
专利摘要 本发明公开了一种基于组合预测模型的综合能源系统多元负荷预测方法,步骤如下:获取某区域综合能源系统中的冷热电负荷和影响因子的历史数据,建立特征数据库;构建Informer预测模型,建立基于全局时间戳和局部时间戳的输入表示模块,经过编码器的多头自注意力和自注意蒸馏机制降低复杂度,通过多头注意力和特征进行交互,直接一次生成输出;构建多任务学习的长短期记忆人工神经网络预测模型,提取冷热电负荷的周期性和耦合性特征进行多元负荷预测;建立支持向量机模型,进行组合均分训练,得到最终的预测结果。本发明在预测过程中既考虑到了多元负荷之间的周期性、耦合性,也考虑到了它的长期依耐性,能够大幅提升预测精度。

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