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一种基于机器学习的重金属快速检测方法及系统
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
202211611934X
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 202211611934X | 专利名称 | 一种基于机器学习的重金属快速检测方法及系统 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G01N23/223(2006.01),G01N27/72(2006.01),G06F18/2411(2023.01),G06N20/10(2019.01) |
| 申请人 | 南京师范大学 | 申请地址 | 210023 江苏省南京市栖霞区仙林大学城文苑路1号 |
| 发明人 | 李慧明 | 申请日期 | 2022-12-15 |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2025-01-10 07:37:12 |
| 专利摘要 | 本发明公开了一种基于机器学习的重金属快速检测方法及系统，涉及数据处理领域，其中，所述方法包括：获得初测数据；通过磁化率仪测试现场表层土壤的高频、低频磁化率值，获得高低频磁化率；获得待测重金属类型；将初测数据、高低频磁化率、待测重金属类型输入SVM机器学习模型，基于待测重金属类型，对初测数据进行矫正，并通过高低频磁化率和SVM机器学习模型补充XRF未检测到的重金属数据；获得输出结果，输出结果包括SVM‑磁测矫正数据、补充后重金属检测数据。解决了现有技术中针对土壤重金属含量的检测准确性不高、检测效率低的技术问题。达到了提高土壤重金属含量检测的准确性，提高土壤重金属含量检测的质量及效率等技术效果。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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