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一种集成机器学习的土壤重金属浓度检测方法及系统
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2022116014352
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2022116014352 | 专利名称 | 一种集成机器学习的土壤重金属浓度检测方法及系统 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G01N23/223(2006.01),G06N20/10(2019.01),G06N5/01(2023.01),G06N3/044(2023.01),G06N3/08(2023.01) |
| 申请人 | 南京师范大学 | 申请地址 | 210023 江苏省南京市栖霞区仙林大学城文苑路1号 |
| 发明人 | 李慧明 | 申请日期 | 2022-12-14 |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2025-01-10 07:37:11 |
| 专利摘要 | 本发明公开了一种集成机器学习的土壤重金属浓度检测方法及系统，涉及计算机应用技术领域，所述方法包括：得到目标光谱数据，其中包括多类重金属光谱数据；提取目标重金属光谱数据，预处理得到目标光谱处理结果；得到目标理化指标参数，其中包括多个理化指标的多个参数；筛选得到目标指标参数因素；依次训练得到支持向量机矫正模型、循环神经网络矫正模型、梯度提升决策树矫正模型，融合得到智能矫正模型；处理得到输出信息；得到重金属浓度检测结果。解决了现有技术中对土壤中重金属检测效率低、检测准确度不够的技术问题。达到了提高土壤中重金属检测的智能化程度，进而提高土壤中重金属检测效率，同时提高土壤中重金属检测精度的技术效果。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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