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一种基于概率图的电力交通耦合网络脆弱性评估方法

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专利号 2022115663007 专利名称 一种基于概率图的电力交通耦合网络脆弱性评估方法
专利类型 发明专利 国际分类 G06F30/20(2020.01),G06F17/16(2006.01),G06F113/04(2020.01),G06F119/02(2020.01)
申请人 南京师范大学 申请地址 210024 江苏省南京市鼓楼区宁海路122号
发明人 张天泽 申请日期 2022-12-07
下证状态 未知 更新时间 2025-01-10 07:37:10
专利摘要 本发明公开了一种基于概率图的电力交通耦合网络脆弱性评估方法,该方法包括:建立台风灾害下配电网设备停运事件贝叶斯网络模型,基于贝叶斯网络对配电网设备停运概率进行预测;建立交流最优潮流模型,分析配电网线路过载情况,对电力系统进行负荷切除;利用基于概率图的电力交通耦合网络脆弱性评估模型,对耦合网络抵御外部干扰的能力进行评估;该方法以概率图为支撑,建立了电力交通耦合网络脆弱性评估模型,实现对电力交通耦合网络弹性度量的计算;基于历史气象数据,本发明可实现对台风灾害下电力交通耦合网络级联故障传播机制的预测,保证实时估计的准确性和快速性,为台风天气下紧急预案提供理论依据。

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