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一种岩石结构面粗糙度智能提取方法及系统

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专利号 2023114476811 专利名称 一种岩石结构面粗糙度智能提取方法及系统
专利类型 发明专利 国际分类 G06V 10/44 (2022.01),G06V 10/74 (2022.01),G06V 10/762 (2022.01)
申请人 东华理工大学南昌校区 申请地址 江西省南昌市经济技术开发区广兰大道418号
发明人 申请日期 2023-11-02
下证状态 未知 更新时间 2025-01-10 07:35:58
专利摘要 本申请涉及结构面粗糙度提取技术领域,尤其涉及一种岩石结构面粗糙度智能提取方法及系统,方法包括:采集待测结构面的图像信息;获取图像信息在设定方向上的像素值序列,并将方差最大值对应的像素值序列作为目标序列;对目标序列进行有序样品聚类,并依据聚类结果构建目标序列的序列特征,目标序列的聚类结果包括多个子序列;依据多个子序列的数量对标准轮廓曲线进行有序样品聚类以构建标准轮廓曲线的曲线特征,且一条标准轮廓曲线对应一个粗糙度系数;计算序列特征与各曲线特征之间的相似度,将相似度最大值对应标准轮廓曲线的粗糙度系数作为粗糙度提取结果。本申请能够提高岩石结构面粗糙度的准确性。

交易流程

转让材料

买卖双方需提供 平台提供 转让后买方可获得
企业 个人 专利代理委托书
专利权转让协议
办理文件副本请求书
发明人变更声明
专利证书
手续合格通知书
专利登记簿副本
买方 企业营业执照
企业组织机构代码证
身份证
卖方 企业营业执照
专利证书原件
身份证
专利证书原件

服务保障

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