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一种基于图像识别的滑坡灾害监测方法、系统及存储介质

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专利号 2023113251825 专利名称 一种基于图像识别的滑坡灾害监测方法、系统及存储介质
专利类型 发明专利 国际分类 G06V20/52(2022.01)I,G06V10/28(2022.01)I,G06V10/40(2022.01)I,G06V10/74(2022.01)I,G06V20/10(2022.01)I
申请人 东华理工大学南昌校区 申请地址 江西省南昌市经开区广兰大道418号
发明人 杨爽 申请日期 2023-10-13
下证状态 未知 更新时间 2025-01-10 07:35:55
专利摘要 本发明涉及图像处理技术领域,更具体涉及一种基于图像识别的滑坡灾害监测方法、系统及存储介质,摄像单元周期性的获取目标坡面的图像,再转化为纹理图像,将纹理图像进行网格划分,基于每一网格的地形特征将第一纹理图像和第二纹理图像进行对比,获取第一位置矢量;再将第二区域中的第三网格与滑坡面的第二网格以连接轴为中心对称连接,计算第三网格和第二网格的第二位置矢量,根据滑坡面及滑坡体积,同时还根据第二区域的地形信息、地质结构、土壤湿度、当前降雨量和降雨时长,获取滑坡面进一步发生滑坡的可能性及滑坡量。本发明有益效果是能够监测不同环境下滑坡面进一步发生滑坡的可能性及滑坡体积,最大限度减少人员伤亡与财产损失。

交易流程

转让材料

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卖方 企业营业执照
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身份证
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服务保障

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