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基于多任务辅助的热红外图像堤坝渗漏险情智能识别方法
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2023108496428
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2023108496428 | 专利名称 | 基于多任务辅助的热红外图像堤坝渗漏险情智能识别方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06V20/17,G06V10/762,G06V10/774,G06V10/82,G06N3/0464,G06N3/048,G06N3/08 |
| 申请人 | 江西省水利科学院(江西省大坝安全管理中心、江西省水资源管理中心),东华理工大学南昌校区 | 申请地址 | 江西省南昌市青山湖区北京东路1038号 |
| 发明人 | 许小华 | 申请日期 | 2023-07-12 |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2025-01-10 07:35:52 |
| 专利摘要 | 本发明公开了基于多任务辅助的热红外图像堤坝渗漏险情智能识别方法，包括改进和训练UNet模型、利用改进和训练UNet模型的堤坝渗漏险情检测两个过程。改进和训练UNet模型具有以下内容：数据采集,制作样本，生成样本和划分数据集，改进UNet模型，训练改进的UNet模型，利用改进和训练UNet模型的堤坝渗漏险情检测，堤坝渗漏险情的确定<I>,</I>堤坝渗漏险情检测。本发明的有益效果是：本发明将堤坝渗漏险情与背景分离的二分类问题转换成多分类问题，通过对这些易干扰堤坝渗漏险情的检测的地物进行识别，有利于提升堤坝渗漏险情的检测精度；针对堤坝渗漏险情小目标检测问题对Unet模型进行了改进，提升的检测的精度和速度。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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