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基于改进全卷积神经网络的土石混合体图像三维重建方法

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  • 2022113037850

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专利号 2022113037850 专利名称 基于改进全卷积神经网络的土石混合体图像三维重建方法
专利类型 发明专利 国际分类 G06T17/00(2006.01),G06V10/764(2022.01),G06V10/82(2022.01),G06T7/13(2017.01),G06N3/0464(2023.01),G06N3/08(2023.01)
申请人 申请地址
发明人 申请日期 2022-10-24
下证状态 未知 更新时间 2025-01-10 07:35:49
专利摘要 本发明公开了基于改进全卷积神经网络的土石混合体图像三维重建方法,所述方法包括:确定土石混合体CT扫描的影像数据集与真实标签数据集;构建UNet全卷积神经网络,并建立损失函数;经过训练得到改进的UNet全卷积神经网络;将需三维重建的土石混合体切面图像输入至改进的UNet全卷积神经网络进行预测,得到分割后的土石混合体切面图像序列,并确定砾石边界矩阵;基于砾石边界矩阵进行边界重组,获得每个砾石表面的点云数据,并进行三维可视化,得到砾石模型。本发明可以科学地、有效地获得土石混合体的真实三维结构信息,并建立土石混合体的三维模型,极大节省了人力财力,重建后的模型可为土石混合体的研究与工程应用提供支持。

交易流程

转让材料

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卖方 企业营业执照
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身份证
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