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基于改进YOLO模型的堤防管涌险情智能识别方法
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2021115694617
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2021115694617 | 专利名称 | 基于改进YOLO模型的堤防管涌险情智能识别方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06V20/10(2022.01),G06V10/762(2022.01),G06K9/62(2022.01),G06N3/04(2006.01),G06N3/08(2006.01) |
| 申请人 | 申请地址 | ||
| 发明人 | 申请日期 | 2021-12-21 | |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2025-01-10 07:35:44 |
| 专利摘要 | 本发明公开了一种基于改进YOLO模型的堤防管涌险情智能识别方法，该方法包括改进和训练YOLO模型流程和基于改进YOLO模型堤防管涌识别的过程。改进和训练YOLO模型流程包括数据采集、制作样本、图像去背景处理和模型改进和训练步骤；基于改进YOLO模型识别的堤防管涌过程包括获取图像、划分窗口、图像处理与堤防管涌识别和输出最终识别结果等步骤。本发明利用单个YOLO模型实现堤防管涌目标特征提取、识别、目标定位等过程，克服人工特征提取的不足深层次挖掘数据所含信息；修改了原始YOLO模型，提升到小目标识别能力和速度，利用针对性的图像背景方法，分离大部分图像的背景，减少图像背景的干扰，提高堤防管涌识别精度。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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