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专利号	2020105609219	专利名称	一种基于语义特征多源低空立体像对快速匹配方法
专利类型	发明专利	国际分类	G06T7/55(2017.01),G06N3/04(2006.01),G06N3/08(2006.01)
申请人		申请地址
发明人	何海清	申请日期	2020-06-18
下证状态	未知	更新时间	2025-01-10 07:34:16
专利摘要	本发明公开了一种基于语义特征多源立体像对快速匹配方法。首先，构建多尺度差分卷积层（Difference of Convolutional Layers,DoC）提取影像多尺度高频信息用于检测稳定极值点，并采用尺度空间DoC函数进行曲线拟合方程精确定位特征点位，实现由低级‑高级语义特征检测；然后，基于语义特征点尺度确定局部特征支撑区范围；最后，通过楔入多级相似性测度模块的深度卷积神经网络对语义特征点进行快速相似性测度，并结合核几何约束的RANSAC算法剔除误匹配点和粗差。本发明解决了多源立体像对宽基线大倾角、背景非线性变化情况下语义特征尺度不变性的快速匹配问题。

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	企业	个人	专利代理委托书专利权转让协议办理文件副本请求书发明人变更声明	专利证书手续合格通知书专利登记簿副本
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卖方	企业营业执照专利证书原件	身份证专利证书原件