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一种可对象状态识别防漏检的图像识别系统及方法

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专利号 2022109845845 专利名称 一种可对象状态识别防漏检的图像识别系统及方法
专利类型 发明专利 国际分类 G06V 20/50 (2022.01),G06V 10/422 (2022.01),G06V 10/56 (2022.01),G06V 10/764 (2022.01),G06V 10/75 (2022.01),G06V 10/44 (2022.01),G06V 10/34 (2022.01),G06T 1/00 (2
申请人 扬州市职业大学(扬州开放大学) 申请地址 江苏省扬州市维扬经济开发区扬子江北路江阳工业园区
发明人 申请日期 2022-08-17
下证状态 未知 更新时间 2025-01-10 07:33:04
专利摘要 本发明公开了一种可对象状态识别防漏检的图像识别系统及方法,涉及图像识别系统技术领域,包括图像采集模块、初步判定模块和对象识别模块,所述图像采集模块的输入端电性连接有成像装置,且图像采集模块的输出端电性连接有数据传输模块,所述数据传输模块的输出端电性连接有数据储存模块。该可对象状态识别防漏检的图像识别系统及方法,能够通过初步判定模块能够初步判定是否为检测对象,并通过图像处理模块进行处理并提取待检测对象的长度、宽度、夹角等数据,以便于后续的数据匹配,进而在模糊图像的基础上,进行进一步的准确识别,并且通过对象识别模块便于对检测对象进行识别,并能够根据所匹配的三维模型状态,输出该检测对象的当前状态。

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