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一种多模态药物知识图谱的知识表征与推理方法

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专利号 2024104940363 专利名称 一种多模态药物知识图谱的知识表征与推理方法
专利类型 发明专利 国际分类 G16C 20/50 (2019.01),G06N 5/04 (2023.01),G06N 5/022 (2023.01),G06N 3/04 (2023.01),G06F 16/36 (2019.01)
申请人 临沂大学 申请地址 山东省临沂市兰山区工业大道北段西侧
发明人 申请日期 2024-04-24
下证状态 未知 更新时间 2025-01-10 07:29:29
专利摘要 本发明涉及药物知识图谱和人工智能技术领域,具体设计一种多模态药物知识图谱的知识表征与推理方法,步骤如下:构建多模态药物知识图谱,分析整合药物主成分的化学结构,并将这些信息融入药物知识图谱中;提取多模态药物知识图谱中的药物特征,包括药物主成分的化学分子式结构等知识,然后通过图神经网络技术提取分子结构式的拓扑结构特征对药物特征进行表示;通过路径的图卷积算法筛选出待推理药物‑药物之间的路径,然后以查询药物为中心广度遍历生成的子图对待推理药物‑药物的关系路径规则进行表示;预测推理结果得分。本发明提高了药物互作用预测的准确性,还为药物知识图谱的应用提供了新视角和方法。

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