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一种基于深度学习的多尺度聚合Transformer遥感图像语义分割方法
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2024100499954
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2024100499954 | 专利名称 | 一种基于深度学习的多尺度聚合Transformer遥感图像语义分割方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06V 10/26 (2022.01),G06V 10/52 (2022.01),G06V 10/774 (2022.01),G06V 10/82 (2022.01),G06V 10/25 (2022.01),G06V 10/80 (2022.01),G06N 3/0455 (2023.01),G06N 3/0464 (2 |
| 申请人 | 临沂大学 | 申请地址 | 山东省临沂市兰山区工业大道北段西侧 |
| 发明人 | 申请日期 | 2024-01-15 | |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2025-01-10 07:29:25 |
| 专利摘要 | 本发明公开一种基于深度学习的多尺度聚合Transformer遥感图像语义分割方法，属于图像处理技术领域。本方法设计并提出一个用于遥感图像的语义分割模型，主要应用于高分辨遥感图像的场景理解等任务。该方法模型沿用UNet的框架设计，主要分为编码器和解码器两部分。本发明改进基于Transformer的遥感图像语义分割模型，可以高效地提取全局信息，更好地融合多尺度特征。相比于流行的基于Transformer的语义分割模型，本发明提出的模型拥有更少的参数量和计算量，大大减小资源占用，扩大了模型的实际应用场景。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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