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基于深度神经网络的图像语义分割方法、装置及设备
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2023113687938
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2023113687938 | 专利名称 | 基于深度神经网络的图像语义分割方法、装置及设备 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06V 10/26 (2022.01),G06V 10/774 (2022.01),G06V 10/80 (2022.01),G06V 10/82 (2022.01),G06V 20/70 (2022.01),G06N 3/0464 (2023.01),G06N 3/08 (2023.01) |
| 申请人 | 临沂大学 | 申请地址 | 山东省临沂市兰山区双岭路与工业大道交汇西北侧 |
| 发明人 | 申请日期 | 2023-10-23 | |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2025-01-10 07:29:22 |
| 专利摘要 | 本发明公开了一种基于深度神经网络的图像语义分割方法、装置及设备，属于计算机视觉与图像处理技术领域。方法包括步骤：采集手术过程中的现场图像数据，构建训练数据集；对训练数据集进行预处理，并划分为训练集和测试集；建立语义分割模型，基于训练集采用二值分割、部件分割和器械类别分割模式分别根据训练损失采用优化器进行模型训练并更新模型的权重；将测试集中的样本数据按所需分割模式输入训练后的相应语义分割模型，获取各模式下语义分割模型的识别准确度；采用优化后的语义分割模型对手术过程中的实时采集的现场图像数据进行图像语义分割，并输出语义分割图像。本发明提高了手术机器人器械语义分割的准确性，更好地应用于RMIS场景。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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