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一种基于结构化模型的长期视觉追踪方法及装置

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  • 2020100674974

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专利号 2020100674974 专利名称 一种基于结构化模型的长期视觉追踪方法及装置
专利类型 发明专利 国际分类 G06V20/40(2022.01),G06K9/62(2022.01),G06V10/74(2022.01),G06V10/762(2022.01),G06V10/77(2022.01)
申请人 申请地址 276000 山东省临沂市兰山区双岭路中段临沂大学
发明人 申请日期 2020-01-20
下证状态 未知 更新时间 2025-01-10 07:27:46
专利摘要 本申请公开了一种基于结构化模型的长期视觉追踪方法及装置,用以解决视觉追踪的单一模型的表达能力有限,多模型会出现特征表达混乱,从而导致模型表达能力退化、追踪目标丢失的问题。该方法根据目标对象的不同特征,构建若干有代表性的目标表观模型;采用所述目标表观模型,分别对当前帧的若干候选目标图片进行相似性对比识别,从若干候选目标图片中确定出追踪结果以及与所述追踪结果相匹配的目标表观模型;根据对比识别结果以及预设规则,对匹配的目标表观模型进行更新,或者新建目标表观模型;采用稀疏子空间聚类算法,对目标表观模型的模板进行聚类,保证类内模板在同一特征子空间,以建立视觉追踪的结构化的多代表性目标表观模型。

交易流程

转让材料

买卖双方需提供 平台提供 转让后买方可获得
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企业组织机构代码证
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卖方 企业营业执照
专利证书原件
身份证
专利证书原件

服务保障

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