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基于权重修正和DRSN-LSTM模型的水位预测方法

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专利号 2022107461785 专利名称 基于权重修正和DRSN-LSTM模型的水位预测方法
专利类型 发明专利 国际分类 G06Q10/04(2023.01),G06Q50/06(2012.01),G06N3/0442(2023.01),G06N3/0464(2023.01),G06N3/045(2023.01),G06N3/08(2023.01),G06F18/214(2023.01)
申请人 黄河水利职业技术学院 申请地址 475004 河南省开封市东京大道1号
发明人 胡昊 申请日期 2022-06-29
下证状态 未知 更新时间 2025-01-10 07:25:26
专利摘要 本发明公开了一种基于权重修正和DRSN‑LSTM模型的水位预测方法,包括:设置采样时刻,收集每个采样时刻下的水位影响因子;将水位影响因子构建为输入向量,将所有的输入向量划分为训练集和测试集;利用阿基米德优化算法对长短时记忆网络的调参进行优化,利用可变软阈值函数对深度残差收缩网络进行优化,将优化后的长短时记忆网络和优化后的深度残差收缩网络结合构建神经网络模型;将训练集输入神经网络模型进行训练,利用可变权重交叉熵函数对水位影响因子的权重进行调整得到水位预测模型;将测试集输入水位预测模型,利用模型评价指标对水位预测模型进行评价输出最优的水位预测模型。本发明在面对多种影响因子时能实现水位的精准预测。

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卖方 企业营业执照
专利证书原件
身份证
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