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一种基于深度残差网络下的变压器油中气体故障识别方法
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2021110938865
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2021110938865 | 专利名称 | 一种基于深度残差网络下的变压器油中气体故障识别方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G16C20/70,G16C20/20,G06V10/764,G06V10/774,G06V10/82,G06N3/0464,G06N3/047,G06N3/048,G06N3/08,G01N33/28 |
| 申请人 | 黄河水利职业技术学院 | 申请地址 | 河南省开封市东京大道1号 |
| 发明人 | 胡昊 | 申请日期 | 2021-09-17 |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2025-01-10 07:25:05 |
| 专利摘要 | 本发明提出了一种基于深度残差网络下的变压器油中气体故障识别方法，其步骤为：首先，将气体浓度、采样时间和采样点温度组合成新的气体特征向量，并对气体特征向量进行数据增强和故障评估，得到训练集和测试集；其次，利用半软阈值函数替换掉共通道深度残差收缩网络中的软阈值，得到子通道阈值深度残差收缩网络；最后，利用子通道阈值深度残差收缩网络分别对训练集和测试集进行训练和测试，并利用自适应可变权重的交叉熵函数对识别结果进行评价，根据评价结果判断是否更新故障阈值，以更好的识别故障类型。本发明利用半软阈值函数进行替换后解决了软阈值信号重构出现的恒定偏差问题，并利用交叉熵函数获取更准确、更具时效性的故障阈值判定标准。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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