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一种基于分布式GAN的隐私保护数据共享方法及系统

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专利号 202211036310X 专利名称 一种基于分布式GAN的隐私保护数据共享方法及系统
专利类型 发明专利 国际分类 H04L9/40(2022.01),G06F21/62(2013.01),G06N3/0475(2023.01),G06N3/094(2023.01)
申请人 申请地址 100144 北京市石景山区晋元庄路5号
发明人 申请日期 2022-08-28
下证状态 未知 更新时间 2025-01-10 07:22:59
专利摘要 本发明公开了一种基于分布式GAN的隐私保护数据共享方法及系统,涉及数据共享和隐私保护技术领域。包括:中心服务器提供多个个性化合约;多个数据所有者中的每个数据所有者根据自己的隐私保护需求选择一个个性化合约;每个数据所有者使用其私有数据集对其本地GAN模型进行预训练;中心服务器设计隐私保护等级选择策略;协助训练的数据所有者对中心服务器的中心生成器模型进行优化,完成隐私保护数据共享。本发明能够在不传输原始数据的前提下,利用数据所有者的本地数据集协同训练中心生成模型实现数据共享;在差分隐私的保障下实现模型的训练;为具有不同隐私偏好的数据所有者设计不同隐私保护的合约。

交易流程

转让材料

买卖双方需提供 平台提供 转让后买方可获得
企业 个人 专利代理委托书
专利权转让协议
办理文件副本请求书
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专利证书
手续合格通知书
专利登记簿副本
买方 企业营业执照
企业组织机构代码证
身份证
卖方 企业营业执照
专利证书原件
身份证
专利证书原件

服务保障

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