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一种人脸图像面部关键点标定的校准方法

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专利号 2022100940187 专利名称 一种人脸图像面部关键点标定的校准方法
专利类型 发明专利 国际分类 G06V 40/16 (2022.01),G06V 10/82 (2022.01),G06N 3/08 (2023.01),G06N 3/0464 (2023.01)
申请人 北方工业大学 申请地址 北京市石景山区晋元庄路5号
发明人 申请日期 2022-01-26
下证状态 未知 更新时间 2025-01-10 07:22:52
专利摘要 本发明提供针对连续人脸图像的一种面部关键点标定的校准方法,包括:以通过DAN网络获得的第一张人脸图像的各关键点作为备选关键点,对后一帧的人脸图像的各关键点依次进行校准:获得区域梯度特征向量,计算前后帧区域梯度特征向量的相似性结果α<subgt;1</subgt;;获得区域卷积特征,计算前后帧人脸图像中的区域卷积特征的相似性结果α<subgt;2</subgt;;将相似性结果α<subgt;1</subgt;与相似性结果α<subgt;2</subgt;按比重相加,得到相似性结果β:若大于预设阈值,则备选关键点为后一帧人脸图像校准后的关键点;若小于预设阈值,在预设的关键点搜索区域内搜索,直至获得大于阈值的关键点作为后一帧人脸图像校准后的关键点。本方法提高了人脸关键点的定位精度,抗噪效果,使其能够应用到对人脸关键点精度要求更高的领域中。

交易流程

转让材料

买卖双方需提供 平台提供 转让后买方可获得
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专利证书
手续合格通知书
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买方 企业营业执照
企业组织机构代码证
身份证
卖方 企业营业执照
专利证书原件
身份证
专利证书原件

服务保障

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