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端到端的车牌识别网络构建方法
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2021116743095
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2021116743095 | 专利名称 | 端到端的车牌识别网络构建方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06V 20/62 (2022.01),G06V 10/44 (2022.01),G06V 10/764 (2022.01),G06V 10/82 (2022.01),G06N 3/0464 (2023.01),G06N 3/08 (2023.01) |
| 申请人 | 北方工业大学 | 申请地址 | 北京市石景山区晋元庄路5号 |
| 发明人 | 申请日期 | 2021-12-31 | |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2025-01-10 07:22:49 |
| 专利摘要 | 一种端到端的车牌识别网络构建方法，本方法采用卷积神经网络直接端到端的训练推理，卷积神经网络的输入是一幅车牌的图像，卷积神经网络的输出相应车牌的文字；卷积神经网络的设计是1)模型架构设计，对于输入的车牌的图像，提取特征；将提取到的特征分别送入多个相同的分类器；每个分类器是由一个三层的前馈神经网络构成；2)标签制作，车牌的字符进行编码分为三个部分，依次是省份、地区和个人编码；在编码时候，把蓝色牌中的个人编码对应字符位数与新能源车牌中的个人编码对应字符位数设置为相同，字符位数相差部分用“”表示；3)使用损失函数优化卷积神经网络；4)训练网络。本方法针对传统的蓝牌和绿牌，采用统一套方法即可完成识别。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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