欢迎来到中细软旗下技术转移平台

服务热线：400-700-0065

节能环保新能源新材料高端制造生物产业数字创意

免费询价在线咨询

专利号	2021103610150	专利名称	基于混合神经网络的手势动作识别互动系统及方法
专利类型	发明专利	国际分类	G06K9/00(2006.01),G06K9/46(2006.01),G06N3/04(2006.01),G06N3/08(2006.01)
申请人		申请地址	100000北京市石景山区晋元庄路5号
发明人	王立军	申请日期	2021-04-02
下证状态	未知	更新时间	2025-01-10 07:22:21
专利摘要	本发明公开了基于3D CNN和RNN混合神经网络的投影手势动作识别互动方法及系统，首先通过深度相机获取手部的深度图像视频、彩色图像视频、和红外图像视频，将这些视频进行进行格式的统一，后将这些视频文件分组送入3DCNN(三维卷积神经网络)的网络进行视频的动作学习后输出图像特征，后需要用RNN(递归神经网络)网络进行循环训练，最终输出识别结果。本发明能够得到手部信息的深度信息，能够提升识别的准确率，在自己搭建的数据集上达到了最先进的性能，结合3DCNN和RNN混合神经网络，融合效果较以往CNN+RNN的算法效果有较大提升。

买卖双方需提供			平台提供	转让后买方可获得
	企业	个人	专利代理委托书专利权转让协议办理文件副本请求书发明人变更声明	专利证书手续合格通知书专利登记簿副本
买方	企业营业执照企业组织机构代码证	身份证
卖方	企业营业执照专利证书原件	身份证专利证书原件