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基于空时双流异构嫁接卷积神经网络人体动作识别方法
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
202110192941X
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 202110192941X | 专利名称 | 基于空时双流异构嫁接卷积神经网络人体动作识别方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06V 40/20 (2022.01),G06V 10/80 (2022.01),G06V 20/40 (2022.01),G06V 10/82 (2022.01),G06V 10/774 (2022.01),G06N 3/0464 (2023.01) |
| 申请人 | 北方工业大学 | 申请地址 | 北京市石景山区晋元庄5号 |
| 发明人 | 叶青 | 申请日期 | 2021-02-20 |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2025-01-10 07:22:19 |
| 专利摘要 | 本发明公开一种基于空时双流异构嫁接卷积神经网络人体动作识别方法，其包括：S1：对输入的视频进行预处理，包括根据输入视频生成光流图像和基于TRN算法对视频帧进行处理；S2：采用基于空时双流异构嫁接卷积神经网络分别将经过预处理的输入视频分成两路进行特征提取后，采用典型相关分析将提取的特征进行特征融合，其中，进行特征提取的两路分别为采用基于滤波器嫁接技术的稠密卷积神经网络提取空间信息，采用基于滤波器嫁接技术的改进Xception网络提取运动信息，空间信息为从预处理后的视频帧图像中提取的特征信息，运动信息为从预处理后的光流图像中提取的特征信息；S3：采用Softmax分类器对人体动作识别行为特征进行分类，得到最终识别结果。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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