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环境识别方法、识别装置、识别系统、电子设备及介质

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专利号 2020115668783 专利名称 环境识别方法、识别装置、识别系统、电子设备及介质
专利类型 发明专利 国际分类 G06V 20/64 (2022.01),G06V 10/82 (2022.01),G06V 10/26 (2022.01),G06N 3/0464 (2023.01),G06V 20/56 (2022.01),G06V 10/764 (2022.01)
申请人 北方工业大学 申请地址 北京市石景山区晋元庄路5号
发明人 申请日期 2020-12-25
下证状态 未知 更新时间 2025-01-10 07:22:15
专利摘要 本发明提供基于三维霍夫空间与三维卷积神经网络的环境识别方法、装置、系统、电子设备及介质。该方法包括以下步骤:对环境进行扫描,获取该环境的点云数据;对点云数据进行分割,得到若干个点云集群;将点云集群映射到三维霍夫空间,对三维霍夫空间栅格化,得到与单元格对应的判别信息;并且将判别信息输入预先训练的三维卷积神经网络模型,获得对该环境的识别结果。根据本发明提供的环境识别方法,结合三维霍夫空间与三维卷积神经网络实现对点云物体的识别,克服了点云数据的非结构化、分布稀疏、无序等缺陷,避免了点云几何结构的丢失与分辨率的降低,提高了物体识别的准确性,适用于各种需要三维物体识别技术的领域。

交易流程

转让材料

买卖双方需提供 平台提供 转让后买方可获得
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卖方 企业营业执照
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身份证
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服务保障

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