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基于批量叶片曲面测量数据统计分析的定位点集选取方法

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专利号 2020114542097 专利名称 基于批量叶片曲面测量数据统计分析的定位点集选取方法
专利类型 发明专利 国际分类 G05B19/408(2006.01)
申请人 申请地址 100041北京市石景山区晋元庄5号
发明人 张云 申请日期 2020-12-10
下证状态 未知 更新时间 2025-01-10 07:22:15
专利摘要 本发明公开了一种基于批量叶片曲面测量数据统计分析的定位点集选取方法,包括步骤:将叶片曲面CAD模型依据指定精度进行均匀离散,所得离散点集为初始定位点集P;从批量叶片零件中抽取样本叶片,逐件测量样本叶片的初始定位点集P,逐件累加测点数据并进行统计分析,获得最小样本量n;在最小样本量中,以P中各点测量数据的方差为指标,若小于给定方差阈值e1,则作为候选定位点集Q;在最小样本量中,以Q中各相邻点测量数据的Spearman秩相关系数为指标,若大于给定阈值e2,则作为最优定位点集T。避免了传统定位点选取方式中人工经验的参与,提高了后续曲面配准定位的准确性和可靠性。

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卖方 企业营业执照
专利证书原件
身份证
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