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一种基于端对端网络模型的手写公式识别方法
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2020105905072
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2020105905072 | 专利名称 | 一种基于端对端网络模型的手写公式识别方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06V30/32(2022.01),G06V30/19(2022.01),G06N3/0464(2023.01),G06N3/08(2023.01) |
| 申请人 | 申请地址 | 100144 北京市石景山区晋元庄路5号 | |
| 发明人 | 申请日期 | 2020-06-24 | |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2025-01-10 07:20:00 |
| 专利摘要 | 本发明涉及手写公式识别领域，公开了一种基于端对端网络模型的手写公式识别方法，包括步骤：采集手写公式识别图片数据集，对手写公式识别图片数据集进行预处理；建立encoder‑decoder模型，encoder‑decoder模型包括特征提取层、encoder编码器和decoder解码器；利用预处理后的手写公式识别图片数据集对encoder‑decoder模型进行训练，获得训练完成后的encoder‑decoder模型；利用训练完成后的encoder‑decoder模型对待识别手写公式图片进行识别，获得待识别手写公式图片的识别结果。本发明利用不同感受野对手写公式图片进行大小特征提取，对不同的特征完成词向量编码以及与标签间的对接和解码操作，优化了网络超参数，避免了多次卷积后特征图分辨率较低导致部分文本缺失问题，能够更好的识别手写公式，识别准确率高。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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