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专利号	202010265593X	专利名称	一种新能源功率短期区间预测方法及系统
专利类型	发明专利	国际分类	H02J 3/00 (2006.01),G06Q 10/04 (2023.01),G06Q 50/06 (2012.01),G06F 18/2337 (2023.01),G06N 3/045 (2023.01),G06N 3/0442 (2023.01),G06N 3/08 (2023.01)
申请人	北方工业大学	申请地址	北京市石景山区晋元庄路5号
发明人		申请日期	2020-04-07
下证状态	未知	更新时间	2025-01-10 07:17:37
专利摘要	本发明涉及一种新能源功率短期区间预测方法及系统，涉及电力系统新能源功率短期预测技术领域，利用模糊聚类算法对新能源功率数据进行相似日序列数据聚类，并利用混合LSTM学习器对聚类后的各类新能源功率数据进行训练与自适应滚动预测，最后结合比例系数法获得新能源功率的区间预测结果。采用本发明提供的方法或系统可实现自适应实时预测，并提高了新能源功率短期区间预测精度。

买卖双方需提供			平台提供	转让后买方可获得
	企业	个人	专利代理委托书专利权转让协议办理文件副本请求书发明人变更声明	专利证书手续合格通知书专利登记簿副本
买方	企业营业执照企业组织机构代码证	身份证
卖方	企业营业执照专利证书原件	身份证专利证书原件