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专利号	2018108323733	专利名称	多光谱图像城市道路识别方法
专利类型	发明专利	国际分类	G06K9/00,G06K9/44
申请人	北方工业大学	申请地址	北京市石景山区晋元庄路5号
发明人	张永梅	申请日期	2018-07-26
下证状态	未知	更新时间	2025-01-10 07:13:22
专利摘要	本发明提供了一种多光谱图像城市道路识别方法，包括：步骤1，基于面向对象分割方法将多光谱图像中的道路与周围地物进行分割；步骤2，提取每个分割区域的底层特征，建立底层特征到高层语义对象的映射规则，实现从图像底层特征到高层语义特征的映射，构建语义模型对道路进行识别；其中，所述底层特征包括几何特征及光谱特征，所述高层语义对象包括绿化带、车道线、道路潜在区域。本发明采用SLIC超像素与结构张量粗分割相结合的方法，具有良好的抗噪能力，对复杂城区多光谱图像能够得到较好的分割结果；基于语义知识的道路识别方法对道路进行识别，解决了目前多光谱图像复杂环境城市道路识别精度不高，容易产生孔洞、断裂等问题。

买卖双方需提供			平台提供	转让后买方可获得
	企业	个人	专利代理委托书专利权转让协议办理文件副本请求书发明人变更声明	专利证书手续合格通知书专利登记簿副本
买方	企业营业执照企业组织机构代码证	身份证
卖方	企业营业执照专利证书原件	身份证专利证书原件