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一种基于深度学习的指纹识别方法和装置

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专利号 2018103665876 专利名称 一种基于深度学习的指纹识别方法和装置
专利类型 发明专利 国际分类 G06N3/04(2006.01),G06N3/08(2006.01),G06K9/00(2006.01),G06K9/62(2006.01)
申请人 申请地址 100144北京市石景山区晋元庄路5号北方工业大学
发明人 申请日期 2018-04-23
下证状态 未知 更新时间 2025-01-10 07:13:16
专利摘要 本发明涉及一种基于深度学习的指纹识别方法和装置。首先搭建深度神经网络,将用户注册的指纹图像集输入深度神经网络,采用交叉熵损失函数和对比损失函数进行训练。训练完成之后,再次将用于训练的注册用户图像输入深度神经网络,获取对比损失函数的输入特征向量,并采用聚类算法对每个注册用户的指纹图像进行聚类,获取其特定数目的聚类中心作为本地特征库。在指纹验证阶段,将需要识别的指纹图像输入训练好的深度神经网络中,获取其交叉熵损失值和对比损失函数直接训练节点的输出向量,根据预设的阈值,采用判定函数进行相似指纹判定,完成指纹验证过程。本发明在保证高识别率的前提下能够获得更低的误识率,具有更高的安全性。

交易流程

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专利权转让协议
办理文件副本请求书
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买方 企业营业执照
企业组织机构代码证
身份证
卖方 企业营业执照
专利证书原件
身份证
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