发明专利
专利类型未知
专利状态2018101039702
专利号专利号 | 2018101039702 | 专利名称 | 一种用于行人识别的方法 |
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专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06K9/00(2006.01),G06K9/46(2006.01),G06K9/62(2006.01),G06N3/04(2006.01) |
申请人 | 北方工业大学 | 申请地址 | 100144北京市石景山区晋元庄路5号 |
发明人 | 张师林 | 申请日期 | 2018-02-01 |
下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2025-01-10 07:13:11 |
专利摘要 | 本发明提供一种城市道路监控场景下的行人识别方法,利用视频处理和深度学习技术判断多个视域不重叠相机所拍摄的行人是不是同一个行人。基于融合中心损失的卷积神经网络方法,本发明首先在行人数据集上训练卷积神经网络得到行人分类模型,并通过该模型实现待识别行人和数据库中行人的特征提取,最后通过特征度量和重排序方法得到候选行人列表,实现行人的识别。本发明可以实现道路监控场景下的行人辨识,进一步促进行人交通的有效管理。 |
买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
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企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 |
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