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一种基于协方差矩阵变换的卷积神经网络用于人体姿态识别的方法
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2021108690541
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2021108690541 | 专利名称 | 一种基于协方差矩阵变换的卷积神经网络用于人体姿态识别的方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06V 40/20 (2022.01),G06V 10/82 (2022.01),G06N 3/0464 (2023.01),G06N 3/08 (2023.01) |
| 申请人 | 南京师范大学 | 申请地址 | 江苏省南京市栖霞区文苑路1号 |
| 发明人 | 申请日期 | 2021-07-30 | |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2025-01-10 07:06:53 |
| 专利摘要 | 本发明公开了一种基于协方差矩阵变换的卷积神经网络用于人体姿态识别方法，涉及人工智能的应用领域，该方法包括利用智能手机采集关于人体姿态的传感器时间序列，并且对原始数据进行归一化，滑窗等操作切分数据集并固定动作属性标签，然后利用协方差矩阵变换搭建卷积神经网络系统，利用协方差矩阵的逆变换来消除数据的相关性，在每层卷积之前均加入协方差操作可以避免数据的相关性，用训练数据集来训练网络参数，测试数据集来验证网络精度，最后固化网络模型生成pb文件通过Android studio迁移到android客户端，可以使移动设备利用自带的加速度计和陀螺仪来识别用户当前所处状态。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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