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一种基于子带谱熵法和深度卷积神经网络的汽车鸣笛识别方法
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2021105023902
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2021105023902 | 专利名称 | 一种基于子带谱熵法和深度卷积神经网络的汽车鸣笛识别方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G10L 25/51 (2013.01),G10L 25/30 (2013.01),G10L 25/45 (2013.01),G10L 25/24 (2013.01),G10L 25/21 (2013.01),G06F 18/10 (2023.01),G06F 18/24 (2023.01),G06N 3/0464 (2 |
| 申请人 | 南京师范大学 | 申请地址 | 江苏省南京市栖霞区亚东新城区文苑路1号 |
| 发明人 | 申请日期 | 2021-05-08 | |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2025-01-10 07:06:39 |
| 专利摘要 | 本发明涉及一种基于子带谱熵法和深度卷积神经网络的汽车鸣笛识别方法，所述方法包括以下步骤：步骤1:对声音信号预处理，包括：带通滤波、预加重、分帧和加窗；步骤2:计算预处理后的信号的子带谱熵值；步骤3：并利用双门限法将有可能为鸣笛声片段的分割出来，如果该段声音信号包含的有效帧数小于2帧，那么直接被判为非鸣笛声音。步骤4：如果该片段存在符合条件的帧数据，那么对其提取60维的MFCC特征。将获得的数据分为训练集、验证集合测试集。步骤5：构建深度卷积神经网络，通过第4步得到的数据集对模型进行训练和优化，基于测试集展示识别的结果。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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