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一种基于BP神经网络的沿海漂浮着落垃圾体量反演方法

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专利号 2021103153189 专利名称 一种基于BP神经网络的沿海漂浮着落垃圾体量反演方法
专利类型 发明专利 国际分类 G06V 20/13 (2022.01),G06V 10/20 (2022.01),G06V 10/46 (2022.01),G06V 10/82 (2022.01),G06N 3/0499 (2023.01),G06N 3/084 (2023.01)
申请人 南京师范大学 申请地址 江苏省南京市栖霞区亚东新城区文苑路1号
发明人 申请日期 2021-03-24
下证状态 未知 更新时间 2025-01-10 07:06:28
专利摘要 本发明涉及一种基于BP神经网络的沿海漂浮着落垃圾体量反演方法,所述方法包括以下步骤:S1:获取遥感影像并做好预处理;S2:随机选取并创建“垃圾样本点”和“非垃圾样本点”;S3:提取样本点光谱信息;S4:创建归一化垃圾指数;S5:计算垃圾覆盖度;S6:在垃圾条带上设立剖面和站点;S7:提取站点的垃圾覆盖度、测量距离;S8:实地测量站点垃圾的厚度和密度;S9:训练BP神经网络模型;S10:提取垃圾条带上所有的覆盖度,测量距离;S11:使用BP神经网络反演所有点的厚度;S12:根据反演结果计算垃圾体量;S13:验证反演的精度。该方案可以在高精度要求下,计算得到垃圾条带上各点的厚度,从而得出垃圾条带的体量。

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卖方 企业营业执照
专利证书原件
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