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一种基于深度可分离CNN模型的遥感图像融合方法
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2021102907884
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2021102907884 | 专利名称 | 一种基于深度可分离CNN模型的遥感图像融合方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06T 5/50 (2006.01),G06N 3/0464 (2023.01),G06N 3/048 (2023.01),G06N 3/08 (2023.01) |
| 申请人 | 国网经济技术研究院有限公司,南京师范大学,国网浙江省电力有限公司经济技术研究院,国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 | 申请地址 | 北京市昌平区未来科技城滨河大道18号A栋 |
| 发明人 | 申请日期 | 2021-03-18 | |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2025-01-10 07:06:28 |
| 专利摘要 | 本发明公开了一种基于深度可分离CNN模型的遥感图像融合方法，包括如下步骤：通过预处理后的原始彩色图像，构建融合模型训练集图像；根据融合模型训练集图像，训练深度可分离CNN模型；获取全色图像和多光谱图像，通过预处理将全色图像转换成PrePan图像，将多光谱图像上采样至PrePan图像大小；将PrePan图像和上采样至PrePan图像大小的多光谱图像送入训练好的深度可分离CNN模型；通过深度可分离CNN模型获取到全色图像和多光谱图像的融合图像。本发明将深度可分离CNN模型应用于全色图像和多光谱图像的融合，在提高融合图像的精度的同时，也加快了融合速度，能够得到同时具备高光谱分辨率和高空间分辨率两种信息的融合图像，对遥感图像的应用具有极大的意义。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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