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专利号	2020112148715	专利名称	一种面向深度神经网络的芯片布图规划方法
专利类型	发明专利	国际分类	G06F 30/392 (2020.01),G06F 30/27 (2020.01)
申请人	南京师范大学	申请地址	江苏省南京市鼓楼区宁海路122号
发明人		申请日期	2020-11-04
下证状态	未知	更新时间	2025-01-10 07:06:01
专利摘要	本发明公开了一种面向深度神经网络的芯片布图规划方法，首先，估计神经网络每个核的面积；其次，根据实际数据和核库，计算参数h’、w’、c’和k’；并对其进行优化，得到神经网络中每一层核对应的符合预设条件的较好的矩形模块形状；然后，采用核贪婪排序算法和核适配增长算法，对矩形模块进行布局，迭代地增加核对应的矩形模块，使得下一个将被布局的模块被放置到使布图规划目标函数最优的地方，直到所有核被分配完，从而获得最终布局方案。本发明能在有限的资源下，有效提高现有深度神经网络算力。

买卖双方需提供			平台提供	转让后买方可获得
	企业	个人	专利代理委托书专利权转让协议办理文件副本请求书发明人变更声明	专利证书手续合格通知书专利登记簿副本
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卖方	企业营业执照专利证书原件	身份证专利证书原件