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一种基于卷积神经网络的人体姿态识别方法
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2020104196399
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2020104196399 | 专利名称 | 一种基于卷积神经网络的人体姿态识别方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06V40/20(2022.01),G06V10/82(2022.01),G06V10/764(2022.01),G06V10/774(2022.01),G06N3/0464(2023.01),G06N3/08(2023.01) |
| 申请人 | 申请地址 | 210046 江苏省南京市栖霞区文苑路1号 | |
| 发明人 | 申请日期 | 2020-05-18 | |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2025-01-10 07:03:35 |
| 专利摘要 | 本发明公开了一种基于卷积神经网络的人体姿态识别方法，包括：移动传感器原始数据采集并打上标签、数据频率降采样和归一化处理并划分训练集和测试集、卷积神经网络训练、模型移植到安卓端进行人体姿态识别。根据卷积神经网络用于人体姿态识别方法，该实施引入了Split‑Transform‑Merge策略，提出了一组更小通道数的乐高卷积核，按照随机映射和循环矩阵的方法堆叠这些卷积核以此实现卷积操作，最后将生成的乐高特征图垂直合并经过全连接层送入分类器用于传感器数据的识别。本发明具有识别速度快、识别准确度高、计算量小、泛化能力强等特点，同时在智能家居、健康检测、运动追踪等方面具有十分重要的作用。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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