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一种基于限值学习的异常电量数据辨识方法
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2020102133056
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2020102133056 | 专利名称 | 一种基于限值学习的异常电量数据辨识方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06F18/2433(2023.01),G06F18/2411(2023.01),G06F18/2413(2023.01),G06F18/232(2023.01) |
| 申请人 | 申请地址 | ||
| 发明人 | 谢非 | 申请日期 | 2020-03-24 |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2025-01-10 07:03:31 |
| 专利摘要 | 本发明公开了一种基于限值学习的异常电量数据辨识方法。该方法首先通过异常电量数据分析得出异常电量数据的类型和鉴别算法；然后通过对OneClassSVM算法分析研究，对异常电量数据的鉴别限值进行学习，得到限值学习表，通过限值学习表校核历史数据的异常电量数据，接着通过分析基于密度的聚类算法DBSCAN算法校核历史数据中的离群值，实现基于限值学习的异常电量数据辨识；最后对同样基于密度的聚类算法LOF算法进行分析研究，结合两种基于密度的聚类算法进行实验，同时对多维数据进行离群值辨识，实现了基于密度聚类算法的多维电量数据离群值辨识。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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