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基于循环注意力网络的人体动作识别方法及识别装置

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专利号 2019113904810 专利名称 基于循环注意力网络的人体动作识别方法及识别装置
专利类型 发明专利 国际分类 G06V 40/20 (2022.01),G06V 10/82 (2022.01),G06N 3/0464 (2023.01),G06N 3/044 (2023.01)
申请人 南京师范大学 申请地址 江苏省南京市栖霞区文苑路1号
发明人 申请日期 2019-12-30
下证状态 未知 更新时间 2025-01-10 07:03:12
专利摘要 本发明公开了一种基于循环注意力网络的人体动作识别方法及识别装置。所述方法包括以下步骤:S1:利用多轴传感器采集人体各类动作数据;S2:将数据分割为包含多种动作类别的长时间序列段,并给序列段附上序列标签;S3:将处理后的数据输入预先构建的多层的循环注意力神经网络模型,实现特定类别动作的识别。本发明利用循环注意力算法,可以实现传感器数据的自动定位识别与切割,可大大减少传感器数据人为标注所耗费的人力物力。

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