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一种基于Fisher字典学习、低秩表示的高光谱图像去噪方法

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专利号 2017103771122 专利名称 一种基于Fisher字典学习、低秩表示的高光谱图像去噪方法
专利类型 发明专利 国际分类 G06T5/00
申请人 南京师范大学 申请地址 江苏省南京市栖霞区文苑路1号
发明人 杨明 申请日期 2017-05-24
下证状态 未知 更新时间 2025-01-09 14:14:15
专利摘要 本发明公开了一种基于Fisher字典学习、低秩表示的高光谱图像去噪方法,包含如下步骤:变换数据空间;学习字典;替换字典;改进LRR;输入输出数据;逆变换出无噪图像;本发明能够有效地去除高光谱图像中的多种噪声,提高高光谱图像的数据质量与应用价值。此外,本发明中运用Fisher字典学习得到判别字典替换模型中的字典对模型中的参数具有鲁棒性,因此具有较高的使用价值。

交易流程

转让材料

买卖双方需提供 平台提供 转让后买方可获得
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身份证
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