欢迎来到中细软旗下技术转移平台

服务热线：400-700-0065

节能环保新能源新材料高端制造生物产业数字创意

免费询价在线咨询

专利号	2017102385750	专利名称	一种基于保偏光纤测量和神经网络分类的风力发电机故障诊断方法
专利类型	发明专利	国际分类	G01R31/34(2006.01),G01R15/24(2006.01),G06K9/62(2006.01),G06N3/04(2006.01)
申请人	南京师范大学	申请地址	210000江苏省南京市栖霞区文苑路1号
发明人	张煜东	申请日期	2017-04-13
下证状态	未知	更新时间	2025-01-09 14:14:08
专利摘要	本发明涉及一种基于保偏光纤测量和神经网络分类的风力发电机故障诊断方法，引入保偏光纤测量系统获取风力发电机的电流信号，体积小、重量轻、绝缘结构简单、动态范围大、无磁饱和、无爆炸危险、不影响正常输电，可在风力发电机的实际使用过程中直接进行诊断信号测量；并且在具体故障诊断过程中，通过含递归神经网络的卷积神经网络，小波计算和频域计算,获取偏振角度时序的三类特征，并采用单隐含层神经网络实现状态识别。偏振角度可反映电流时序，进而反映风力发电机定子和转子故障，本方法能够提供更丰富的风力发电机故障信息。

买卖双方需提供			平台提供	转让后买方可获得
	企业	个人	专利代理委托书专利权转让协议办理文件副本请求书发明人变更声明	专利证书手续合格通知书专利登记簿副本
买方	企业营业执照企业组织机构代码证	身份证
卖方	企业营业执照专利证书原件	身份证专利证书原件